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Hermes源码分析(二)——解析字节码
1、而JavaScriptCore则是WebKit内置哈希游戏玩法分析图的JavaScript解释器哈希游戏玩法分析图,负责解析和执行JavaScript代码。基于WebKit的浏览器引擎如Google的VMozilla的SpiderMonkey、Facebook的Hermes等哈希游戏玩法分析图,都是通过解释执行JavaScript代码来实现其功能。理解JSCore的运作,哈希游戏玩法分析图我们需从词法分析、语法分析、字节码生成到解释执行的过程入手。
2、源码分析中,通过 qw.eq 这个方法的执行,几经辗转来到 getColumnCache 方法,这个方法解析出属性值。首先,通过 LambdaUtils.extract 方法解析出一个 LambdaMeta 对象,重点在于反射读取,找到名为 writeReplace 的方法并执行,将执行结果封装为 ReflectLambdaMeta 对象返回。
3、getrandbits()是一个利用C语言定义的函数,该函数最终也会调用 getrand_int32(),但由于该函数相对于 random() 函数需要更多的处理过程,导致其运行速度慢两倍。 总而言之,通过python代码或者C代码都可以调用由C所定义的函数。
4、首先,进行一些准备工作,哈希游戏玩法分析图了解在分析synchronized源码前的必要步骤。然后,通过示例代码的编译结果,揭示synchronized修饰代码块后生成的字节码指令,以及这些指令对应的操作。进一步地,使用jol工具跟踪对象状态,提供更直观的数据支持。
数据结构与算法之美,入门篇+基础篇+高级篇+实战篇
本书作者是前Google工程师,具备丰富算法面试和实战经验。内容涵盖复杂度分析、基础线性表数据结构、递归编程技巧、经典排序、二分查找、哈希表、位图、哈希算法、布隆过滤器、树相关数据结构、堆及其应用、高级数据结构、字符串匹配算法、图算法、算法思想、经典项目应用等。
首先,理解数据结构与算法的概念:程序=数据结构+算法,它们虽常被一起提及,但数据结构侧重于数据的存储方式(如数组、链表、树等),而算法则是解决问题的逻辑(如排序、查找等)。数据结构为算法提供基础,算法则应用于特定的数据结构。
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基础篇:理解核心语言/计算机基础是所有技术栈的基石,特别是对Java、C++、Python和Golang等后端开发语言的掌握。这些高级语言虽复杂,但都源于底层指令的理解。深入学习计算机组成原理,包括理解二进制、掌握存储层次结构、指令系统、CPU工作原理、总线和输入输出机制,这是你的起点。
《算法》 这是一本非常适合于自学以及作为教材的算法书特点有: 基础非常全面、图示清晰易懂、数学要求低代码是通过 Java 实现的,虽然是一本大部头书,但难懂的话不过。 《数据结构与算法之美》 会介绍最常见、最重要的数据结构与算法。
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虽然以太坊提供了 Web3 和 Json Rpc 这 2 种 API,geth 也额外提供了一些 API ,但是对于开发以太坊应用来说还是显得有些不足,比如说获取交易记录的时间,需要先通过交易的 hash 找到该交易对应的区块 id,然后才能找到对应的时间,查询起来相当不方便。